大数据实时流统计实战

课程介绍

Spark Streaming实时流处理项目实战 本课程以爱奇艺视频实时数据产生和流向的各个环节出发，通过集成主流的分布式日志收集框架Flume、分布式消息队列Kafka、分布式列式数据库HBase、及当前最火爆的Spark Streaming打造实时流处理项目实战，一套代码让你掌握实时处理的整套处理流程，快速进去企业实战！

课程大纲

第1节爱奇艺实时统计的一个概述 00:01:59分钟

第2节生成环境中日志产生的一个描述 00:05:53分钟

第3节项目使用的技术点以及开发对应的流程顺序 00:09:42分钟

第4节互联网访问日志概述 00:03:36分钟

第5节日志的真实数据介绍并且讲解对应的栏目的log样式 00:05:34分钟

第6节脚本生成Log日志方式下00:11:45分钟

第7节通过linux自带的定时器定时生成日志00:18:07分钟

第8节启动和配置flum kafka00:07:24分钟

第9节开发环境搭建00:05:50分钟

第10节flume和kafka和SparkStreaming联通和测试00:10:58分钟

第11节数据库的介绍和选择00:07:47分钟

第12节启动hdfs和zk和hbase并且创建hbase表00:11:26分钟

第13节写一个操作Hbase的工具类操作HBase增加00:24:36分钟

第14节项目时间工具的实现00:07:07分钟

第15节根据条件对产生的实时流做数据清洗并且封装成类00:16:08分钟

第16节项目中的DAO操作Hbae的增加和查询并且可以分批保存和测试00:18:24分钟

第17节保存手机的数据累加到Hbase中00:08:13分钟

第18节功能二的DAO增和查询的实现00:09:00分钟

第19节功能二处理业务逻辑保存到hbase数据库里面00:12:12分钟

第20节项目运行在真实的生成环境上面00:10:59分钟

第21节项目中spark脚本的编写和运行00:02:06分钟

第22节数据可视化只为什么要可视化00:01:58分钟

第23节数据可视化之web页面的搭建00:02:57分钟

第24节数据可视化之第一个springboot应用程序00:04:36分钟

第25节数据可视化之echart的介绍和使用范围00:02:10分钟

第26节数据可视化之springboot创建web应用并返回html页面00:04:21分钟

第27节数据可视化之springboot继承echart的页面00:04:28分钟

第28节数据可视化之springboot替换成生成中的饼图00:04:55分钟

第29节数据可视化之HBase数据访问的工具类开发00:19:56分钟

第30节数据可视化之DAO数据访问层开发00:09:44分钟

第31节数据可视化之展示层页面逻辑处理00:19:09分钟

第32节数据可视化之ajax请求数据页面展示00:09:01分钟

第33节数据可视化代码运行在生成服务器中00:03:50分钟

第34节项目在服务器上面运行流程与过程00:06:34分钟